.اشیاء مستقل:
این شامل روبات ها، هواپیماهای بدون سرنشین و وسایل نقلیه خودمختار است که از AI برای به کارگیری توابعی که قبلا توسط انسان استفاده میشد، می کنند. به عنوان اشیاء خودمختار، ما انتظار داریم تغییراتی را ازوسایل هوشمند ببینیم ، تکنولوژی های هوشمندی که باروش های متفاوت ازطریق چندین دستگاه با هم کار می کنند، هم به صورت مستقل از افراد و هم با استفاده از منابع انسانی به عنوان مثال:
اگر یک هواپیمای بدون سرنشین یک میدان بزرگ را بررسی کرد و متوجه شد که آماده است تا برداشت کند، می تواند یک harvester مستقل را ارسال کند.
2.تجزیه و تحلیل افزوده:
این روند بر روی یک منطقه خاص از هوش افزوده، با استفاده از یادگیری ماشین )ML(می کند تا نحوه توسعه، مصرف و اشتراک محتوای تجزیه و تحلیل را تغییر دهد.
قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته به سرعت به تصویب رسید تا به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی تهیه داده ها، مدیریت داده ها، تجزیه و تحلیل مدرن، مدیریت فرآیند کسب و کار، معدن کاری و پایگاه داده های علمی کمک کند و استفاده شود.
بینش های خودکار از تجزیه ،و همچنین تحلیل پیشرفته نیز در برنامه های سازمانی استفاده میشوند
برای توضیح بیشتر میتوان به کسانی که برای منابع انسانی، مالی، فروش، بازاریابی، خدمات مشتری، تهیه و مدیریت بخش های دارایی - تعبیه شده است اشاره کرد.
بهینه سازی تصمیم ها و اقدامات ،همه کارکنان در جایگاه و شغل خود، نه فقط آن دسته از تحلیلگران و دانشمندان داده، بلکه تجزیه و تحلیل پیشرفته خودکار و فرایند آماده سازی داده ها، ایجاد بینش وتجسم بصری میتوانند نیازخود به حضور دانشمندان را به صفربرسانند و خودراازانها بی نیاز کنند.
3.توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی:
بازار به سرعت در حال تغییر به یک رویکرد است که در آن دانشمندان داده های حرفه ای باید با توسعه دهندگان نرم افزار برای ایجاد راه حل های پیشرفته تر در AI همکاری کنند.
در عوض، آنها به یک روشی حرکت می کنند که در آن توسعه دهنده های حرفه ای می توانند به تنهایی با استفاده از مدل های از پیش تعریف شده به عنوان یک سرویس عمل کنند. این روش به توسعه دهنده هااجازه میدهد که با یک اکوسیستم؛و الگوریتم های AI و همچنین ابزارهای توسعه ای طراحی شده برای تلفیق توانایی های AI و مدل ها یک راه حل بهتر ایجادکنند.
دران صورت سطحی دیگر از فرصت برای توسعه نرم افزارهای حرفه ای بوجود می آید به این علت که AI برای تکمیل دانش علمی مختلف خود، برنامه های کاربردی و تست های کاربردی را به فرآیند خود اضافه میکند.
تا سال 2022، حداقل 40 درصد از پروژه های جدید توسعه نرم افزار، یک تیم توسعه دهنده ای AI خواهند داشت.
4.DIGITAL TWIN
DIGITAL TWIN یا همسان دیجیتالی ساختار دیجیتالی یک شی یا یک سیستم در دنیای واقعی است که بااتصال حسگرهای متوجه ماهیت یا چیستی ان شی یا سیستم میشود
. تا سال 2020، تخمین زده میشود که همسان های دیجیتالی رشد چندین برابری داشته باشند ، همین حالا میلیاردها شئ به صورت بالقوه درجهان وجود دارد. سازمان هاوشرکت ها در ابتدا فقط دوقلوهای دیجیتال را اجرا خواهند کرد. آنها در طول زمان آنها را تکامل خواهند داد، توانایی های آنهارا در جمع آوری و تصور مجازی داده های مناسب بهبود خواهند بخشید، تحلیل های جدیدو قوانین رادرست اعمال خواهند کرد و به اهداف تجاری به طور موثر پاسخ خواهند داد.
5.Edge Empowered
در کوتاه مدت، لبه توسط IoT هدایت می شود و نیاز به نگه داشتن پردازش در یک سرور ابری است. در پنج سال آینده، تراشه های تخصصی AI، همراه با پردازش بیشتر، ذخیره سازی و سایر قابلیت های پیشرفته، به یک مجموعه گسترده تر از دستگاه های لبه افزوده خواهدشد . ناهماهنگی شدید این فضا تعبیه شده و چرخه های طولانی مدت مانند سیستم های صنعتی باعث ایجاد چالش های مدیریتی مهمی می شود. در بلند مدت، به عنوان 5G بالغ، محدوده محاسبات لبه گسترش داده میشود ، که ارتباط قویتری با خدمات متمرکز برقرار خواهد کرد. 5G دارای تاخیر کمتر، پهنای باند بیشتر ( برای لبه بسیار مهم است )که باعث افزایش چشمگیر تعداد گره ها در هر کیلومتر مربع می شود.
6.تجربه غوطه وری:
سیستم عامل مکالمه در حال تغییر نحوه ارتباط افراد با دنیای دیجیتال است. واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده و واقعیت مخلوط، شیوه ای را که مردم جهان ،دیجیتال را درک می کنند، تغییر می دهند. این تغییر ترکیبی در مدل های درک و تعامل است ، که منجر به تجربه کاربر در آینده می شود. "در طول زمان، ما از تفکر در مورد دستگاه های فردی و تکنولوژی های رابط کاربری تقسیم شده به یک تجربه چند کاناله و چندجمله ای تغییر پیدا خواهیم کرد. تجربه چند منظوره مردم را با دنیای دیجیتال درگیرمیکند چون در محاصره هزاران دستگاه دیجیتال قراردارند، از جمله وسایل رایانه ای سنتی، پوشیدنی ها، اتومبیل ها، سنسورهای محیطی و لوازم مصرفی ...
7.بلاکچین:
بلاکچین، صنایع را با ایجاد اعتماد، ارائه شفافیت و کاهش اصطکاک در اکوسیستم های کسب و کار ، کاهش بالقوه هزینه ها، کاهش زمان بازپرداخت معاملات و بهبود جریان نقدی، تحکیم می کند.
امروزه اعتماد در بانک ها، تأسیسات، دولت ها و بسیاری از موسسات دیگر به عنوان یک اصل مهم واولیه است که با "نسخه تک صدایی" در پایگاه های اطلاعاتی نگهداری می شود، قرار می گیرد.
مدل اعتماد متمرکز، تاخیرها و هزینه های اصطکاک (کمیسیون ها، هزینه ها و ارزش زمانی پول) را به معاملات اضافه می کند. Blockchain یک حالت اعتماد به جای دیگری را فراهم می کند و نیاز به مقامات مرکزی را در معاملات داوری حذف می کند. کنولوژی ها و مفاهیم فعلی بلاکچین، نابالغ، ضعیف در درک است و اثبات شده در فعالیت های عملیاتی مهم در حوزه عملیات ممتاز است. به خصوص این که با عناصر پیچیده ای سناریو های پیچیده تر را پشتیبانی می کنند،با وجود چالش هاواختلالات مدیران ورهبران فناوری اطلاعات باید ارزیابی بلاکچین را آغاز کنند، حتی اگر در چند سال آینده فناوری را به خوبی نپذیرند.
8.فضاهای هوشمند:
یک فضای هوشمند، یک محیط فیزیکی یا دیجیتال است که در آن انسان ها و سیستم های مبتنی بر فناوری در اکوسیستم های فزاینده، متصل، هماهنگ و هوشمند در ارتباط هستند. عناصر چندگانه - از جمله افراد، فرآیندها، خدمات و چیزهای دیگر - در یک فضای هوشمند جمع می شوند تا تجربه ای غریزی، تعاملی و خودکار برای یک مجموعه هدف از مردم و سناریوهای صنعت ایجاد کنند.
9.اخلاق دیجیتالی و حفظ حریم خصوصی:
اخلاق دیجیتالی و حفظ حریم خصوصی یک نگرانی رو به رشد برای افراد، سازمان ها و دولت ها است. مردم به طور روزافزون نگران این هستند که چگونه اطلاعات شخصی آنها توسط سازمان ها در هر دو بخش عمومی و خصوصی مورد استفاده قرار می گیرد و واکنش به سازمان هایی که به طور جدی به این نگرانی ها پاسخ نمی دهد افزایش می یابد. "اعتماد باعث پذیرش بی چون وچرای بیانیه های سازمان ها وشرکت هامیشود در نهایت، موقعیت سازمان در مورد حفظ حریم خصوصی باید به موقعیت وسیعتری در زمینه اخلاق و اعتماد ارتقایابد. نقل مکان از حریم خصوصی به اخلاق، مکالمه را فراتر از "ما سازگاری" به سمت "انجام درست کار" حرکت می کند، "
10.محاسبات کوانتومی (QC)
اجرای موازی و مقیاس پذیری قابل توجهی از رایانه های کوانتومی به این معنی است که آنها در حل مسائل بسیار پیچیده برای یک رویکرد سنتی یا الگوریتم های سنتی، زمان زیادی طول نمی کشد.
محاسبات خودرویی، مالی، بیمه، داروسازی، سازمان های نظامی و تحقیقاتی بیشتر در QC موفق است. "CIOs و رهبران فناوری اطلاعات باید با برنامه ریزی دقیق برای افزایش درک و چگونگی اعمال مسائل تجاری در دنیای واقعی شروع به برنامه ریزی برای QC کنند.
بدانید در حالی که یک تکنولوژی هنوز در حال ظهور است، شناسایی مشکلات واقعی کمی سخت است و تاثیرات احتمالی را در امنیت مدنظرقراردهید.
فایروال چیست؟
فایروال یک دستگاه شبکه ای است که بسته هایی را که در شبکه ها وارد می شوند و یا از آنها خارج می شوند نظارت می کند و با توجه به قوانینی که برای مشخص کردن آنچه که در ترافیک شبکه مجاز است تصمیم میگیرد.
انواع مختلفی از فایروال ها وجود دارد که در طول سال ها توسعه یافته اند، به طور مداوم پیچیده تر شده و پارامترهای بیشتری را در هنگام تعیین اینکه آیا ترافیک مد نظر باید اجازه عبور در شبکه را داشته باشد یا خیر، در نظر گرفته میشود.ابتدایی ترین کار فایروال ها فیلتر بسته ها در شبکه هست، اما جدیدترین شان قابلیت های فراوانی دارند.
در ابتدا جایگاهشان در مرز بین شبکه های مورد اعتماد و غیر قابل اعتماد بود، اما هم اکنون برای حفاظت از بخش های داخلی شبکه ها، از قبیل مراکز داده، از بخش های دیگر شبکه سازمان، مورد استفاده قرار میگیرند.
هم به صورت سخت افزاری برای سازمان های بزرگ موجود است و هم به صورت نرم افزاری برای کاربران خانگی مورد استفاده قرار میگیرد.
برای اشنایی باانواع اصلی فایروال ها این مطلب راتاانتها بخوانید
فایروال های مبتنی بر پروکسی
این فایروال ها به عنوان دروازه بین کاربرانی که برای اطلاعات درخواست دارند عمل می کنند که داده ها و منبع اطلاعاتی آن هاررا مورد بررسی قرار میدهد. دستگاه های میزبان به پروکسی متصل می شوند و پروکسی یک اتصال جداگانه به منبع داده می کند.
در پاسخ، دستگاههای منبع، اتصالات به پروکسی را ایجاد می کنند و پروکسی یک اتصال جداگانه به دستگاه میزبان ایجاد می کند. قبل از انتقال بسته ها به یک آدرس مقصد، پروکسی می تواند آنها را برای اجرای سیاست ها و ماسک کردن محل دستگاه گیرنده فیلتر کند.نکته مثبت فایروال های مبتنی بر پروکسی این است که دستگاه های خارج از شبکه محافظت شده می توانند اطلاعات محدودی در مورد شبکه جمع آوری کنند زیرا آنها هرگز به طور مستقیم به آن متصل نیستند.نکته منفی عمده فایروال های مبتنی بر پروکسی این است که قطع اتصال های ورودی و ایجاد اتصالات خروجی به علاوه فیلتر باعث تاخیر هایی می شود که می تواند عملکرد را کاهش دهد. به نوبه خود، این می تواند با استفاده از برخی از برنامه های کاربردی در فایروال از بین برود چرا که زمان پاسخ بسیار کند میشود.
Stateful firewalls
بهبود عملکردشان بیش از فایروال های مبتنی بر پروکسی به صورتی بود که اطلاعات مربوط به اتصالات را دنبال می کردند و فایروال را برای بازبینی هر بسته غیر ضروری می دانست. این به طور قابل توجهی تاخیر ارائه شده توسط فایروال را کاهش می دهد.با حفظ وضعیت اتصالات، این فایروال ها می توانند، برای مثال، پیش از بازرسی بسته های دریافتی که آنها را به عنوان پاسخ به اتصالات قانونی خروجی که قبلا بررسی شده است، شناسایی کنند. بازرسی اولیه نشان می دهد که اتصال مجاز است و با حفظ آن وضعیت در حافظه آن، فایروال می تواند از طریق ترافیک بعدی که بخشی از آن یک مکالمه بدون بررسی هر بسته است، عبور کند.
Web application firewalls
این دسته از فایروال ها به طور منطقی بین سرورهایی که از برنامه های کاربردی وب و اینترنت پشتیبانی می کنند، قرار دارند. به صورت منطقی می توانند از حملات خاص HTML مانند cross-site scripting، تزریقSQL و دیگر موارد محافظت کنند. آنها می توانند سخت افزاری یا مبتنی بر فضای ابری باشند و یا می توانند به برنامه های مستقل تبدیل شوند تا تعیین کنند آیا کاربری که در تلاش برای دسترسی به سرور است مجاز به دسترسی می باشد یا خیر.
نسل بعدی فایروال ها
بسته ها را می توانند با ویژگی هایی بیش از حالت اتصالات و آدرس های منبع و مقصد فیلتر کرد. این جایی است که NGFW ها وارد بازی می شوند. آنها قوانینی را برای برنامه های کاربردی و کاربران مجاز دارند و در داده های جمع آوری شده از فناوری های دیگر ترکیب می کنند تا تصمیمات آگاهانه تر درباره اینکه چه ترافیکی اجازه عبور دارد و چه ترافیکی باید متوقف شوند.به عنوان مثال، برخی از این NGFW ها فیلترینگ URL را انجام می دهند، می توانند اتصالات SSL و اتصالات لایه حمل و نقل (TLS) را خاتمه دهند.
فایروال کافی نیست
ویژگی های که از لحاظ تاریخ توسط دستگاه های جداگانه مورد استفاده قرار می گیرند، در بسیاری از NGFW ها گنجانده شده اند و شامل موارد زیر می شوند:
سیستم های پیشگیری از نفوذ (IPS)
در حالی که تکنولوژی های فایروال عمومی انواع خاصی از ترافیک شبکه را شناسایی و مسدود می کند، IPS ها از امنیت بیشتری از قبیل ردیابی امضا و تشخیص خلاف قاعده بودن را برای جلوگیری از تهدیدات ورود به شبکه استفاده می کنند.
بازرسی عمیق بسته (DPI)
بازرسی عمیق بسته نوعی از فیلتر بسته ها است که به نظر می رسد فراتر از بررسی این باشد که بسته ها از چه زمانی وارد می شوند و محتوای آنها بازرسی می شوند. مثلا چه کاربردی در حال دسترسی یا چه نوع داده ای در حال انتقال است. این اطلاعات می تواند سیاستهای هوشمند و گرانشی برای فایروال را به اجرا در آورد. DPI می تواند مورد استفاده برای مسدود کردن و یا اجازه ترافیک، بلکه محدود کردن میزان پهنای باند برنامه های کاربردی خاص مجاز به استفاده از اینترنت شود. همچنین می تواند یک ابزار برای محافظت از مالکیت معنوی یا بررسی اطلاعات حساس از یک شبکه امن باشد.
پیوست های ورودی یا ارتباط با منابع خارجی می توانند حاوی کد مخرب باشند. با استفاده از Sandboxing، برخی از NGFW ها می توانند این پیوست ها را از بین ببرند، به طوریکه آن را اجرا و شناسایی کنند که آیا آن مخرب است یا خیر. ضعف این فرآیند این است که می تواند بسیاری منابع CPU را مصرف کند و تاخیر قابل ملاحظه ای در ترافیک از طریق فایروال ایجاد می کند.
ویژگی های دیگری وجود دارد که می تواند در NGF ها گنجانده شود. آنها می توانند از جمع آوری داده های سیستم عامل های دیگر و استفاده از آن برای تصمیم گیری استفاده کنند. به عنوان مثال، اگر یک نشانه ی جدیدی از بدافزار توسط محققان شناسایی شده باشد، فایروال می تواند از سیستم های دیگر اطلاعات بگیرند و ترافیکی را که شامل نشانه های مخرب باشد، فیلتر کند.
محبوب ترین فایروال ها
با توجه به آخرین رتبه بندی شرکت Gartner فایروال های سازمانی، عبارتند از Checkpoint، Cisco، Fortinet و Palo Alto Networks.پنج سال پیش، پیشتازان فایروال Gartner شامل Checkpoint و Palo Altoبودند، اما در سال 2018 سیسکو به رده بالا پیوست.از بین ارائه دهندگان همچنین Cico، Fortinet و Palo Alto به عنوان برترین متخب مشتریان قرار گرفتند. در مجموع، مشتریان 17 تولید کننده را مورد بررسی قرار دادند و مجموعا 3،406 بازبینی را انجام دادند.
12 فروشنده دیگر که در اینجا ذکر نشده اند عبارتند از AhnLab، Barracuda Networks، Forcepoint، GrayHeller، Networks Hillstone، Huawei، Juniper Networks، New H3C، Sangfor، Sonic Wall،Stormshield و Watchguard.